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數智技術賦能咨詢行業的

創新路徑與實踐研究

中咨公司2024青馬研習第四小組

張峰 李純如 聶玉亮 等

編者按：數智咨詢是數字化與智能化技術在咨詢領域深度融合的產物。《“十四五”數字經濟發展規劃》提出，“促進數字技術在全過程咨詢領域的深度應用，引領咨詢服務和工程建設模式轉型升級”是大力推進產業數字化轉型工作的重要組成部分。數智咨詢通過大數據、人工智能、機器學習、自然語言處理等技術，圍繞咨詢業務實施過程創新與咨詢服務模式創新等不同維度，以數據深度分析和業務流程智能升級促進咨詢行業形成持續競爭力，助推咨詢行業高質量發展，為推動中國式現代化建設提供堅強智力支持。

一、數智咨詢概述

（一）數智咨詢概念

數智咨詢，顧名思義，是數字化與智能化技術在咨詢領域深度融合的產物，不僅僅是一種技術手段的革新，更是咨詢理念與服務模式的全面升級。數智咨詢依托海量數據與先進的數據處理技術，能夠更全面地掌握市場動態與客戶需求；采用智能算法與機器學習模型，更精準地預測未來趨勢與潛在風險；注重跨界融合與協同創新，能夠為客戶提供更加綜合、全面的解決方案。

（二）數智咨詢發展背景

1.政策環境

黨的二十大報告提出，“加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合”。2024年《政府工作報告》列出加快發展新質生產力的重要舉措，其中明確提出要推進數字經濟創新發展，積極推進數字產業化、產業數字化，促進數字技術和實體經濟深度融合[1]。中國信息通信研究院發布的《中國數字經濟發展研究報告（2024年）》顯示，2023年，我國數字經濟規模達到53.9萬億元，數字經濟占國內生產總值比重進一步提升至42.8%，數字經濟增長對GDP增長的貢獻率達66.45%，數字經濟有效支撐了經濟穩增長。

新時代新征程，加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，聚焦培育建設具有國際競爭力的數字產業集群，是賦能經濟社會高質量發展的重要路徑與有力支撐，是推進中國式現代化的內在要求。

2.技術背景

隨著人工智能技術的不斷發展，智能化咨詢服務已成為數字化咨詢的重要方向之一。央視財經數據顯示，我國人工智能核心產業規模已超過5000億元[2]，沙利文咨詢預測，2024年我國人工智能市場規模將突破7993億元[3]。智能化咨詢服務通過應用自然語言處理、機器學習、智能推薦等技術，實現咨詢服務的自動化和智能化。人工智能技術的不斷突破為數智咨詢帶來了更加智能化的分析工具與決策支持手段。通過機器學習、自然語言處理、計算機視覺等先進技術，數智咨詢可以實現對復雜商業問題的智能識別與精準預測，為客戶提供更加科學、高效的決策支持服務。

區塊鏈技術的去中心化、不可篡改等特性為數據的安全性與可信度提供了有力保障。在數智咨詢領域，區塊鏈技術可以應用于數據共享、交易驗證等多個環節以確保數據的真實性與完整性，為咨詢服務的可信度與透明度提供有力支持。

5G、人工智能、算力網絡等組成的新型基礎設施作為推動數字經濟發展的中堅力量，為跨領域、全方位、多層次的產業數智化轉型提供了有力支撐，促進了數智生產力的發展普及。數智生產力在空間與時間范圍內構建了更大范圍連接，傳遞了更多維度信息和多領域知識，并提供了連接、算力、智力等更深層次服務。

（三）數智時代咨詢行業特點

1.數智技術引領咨詢工作方式升級

從工作方式與效率上來看，傳統咨詢工作主要依靠人工進行實地調研、查閱紙質資料、與相關人員進行面對面訪談等方式收集信息。這個過程往往耗時較長，且受到人力、時間和空間的限制；分析問題主要依賴咨詢人員的個人經驗和專業知識，在進行方案設計和評估時，可能會因個人主觀因素而產生一定的偏差。而數智技術可通過技術手段將工程數據全面實時地收集起來，借助人工智能、機器學習等算法進行數據分析和模型構建，實現精準的定量分析和預測，快速處理復雜的工程問題，提供更科學、客觀的解決方案。

2.數智技術改變傳統咨詢服務模式

數智技術的發展推動了咨詢工作從單一服務轉為綜合服務，不再局限于傳統咨詢只能服務某個特定領域或階段。數智技術的應用使得咨詢服務從經驗驅動向數據驅動轉變。通過對工程數據進行深入挖掘和分析，實現項目成本進行精確估算、項目風險進行量化評估等，提供更加科學準確的咨詢服務。

3.數智技術推動咨詢行業智能化發展

數智技術的廣泛應用實現了自動化數據處理，智能算法輔助決策等功能，有效提高了工作效率，并通過精準的數據分析及可視化展示，提升了咨詢的服務質量；同時，催生了新的創新服務模式，使咨詢企業能夠提供更便捷、高效、個性化的服務，有助于拓展新的業務領域，提高企業的核心競爭力。

二、數智咨詢實踐研究

（一）咨詢業務實施

數智咨詢在搭建專家智庫、更新梳理政策法規、實現標準規范庫查詢更新等方面都可以起到提速、增效的作用，同時在以下各專項業務的咨詢服務過程中也可以起到關鍵作用。咨詢范圍包括投資決策綜合性咨詢業務以及全過程咨詢業務[4]。

1.投資綜合性決策

數智化技術可以充分應用到項目可行性研究過程之中。通過數智平臺能夠實現報告多人協同編輯撰寫與審核工作，實時更新報告內容，減少錯誤和遺漏，提高報告質量和準確性，節省成本。

同時也可應用到投資估算與財務測算領域，通過輸入邊界條件與基礎數據指標，實現投資估算表、利潤分配表、現金流量表、資產負債表等表格與指標的輸出，便于在項目實施過程中隨時修改、留檔。

2.招標代理

通過采購數據管理平臺建設，結合應用數據加密、系統安全管理技術與時間產品核心技術能力，探索采購評標一體化的新平臺研究與產品開發，實現挖掘遠程評標等新場景，優化業務實現效率[5]。

3.勘察設計

在勘察設計階段，通過數智化管理，可以實現圖紙標準統一、規劃簽章簽名、規范圖紙變更程序等，并進一步推動BIM、CIM、GIS技術在全過程領域的應用。

數智化平臺可優化規范圖紙簽名簽章。傳統校審無法做到實時同步校審，并多以紙質版校審為主，費時費力且很難確保校審意見的修改到位。通過數智化質量管理平臺的搭建，可以實現電子校審工作，解決登記問題、驗證問題，實現對每一個問題的閉環管理；通過強大的電子化表單功能，實現無紙化貫標；同時，通過線上變更歸檔、流程提報可以實現工作中記錄留存，實現圖紙“一鍵迭代歸檔”，“圖紙平臺”中所有圖紙的變更嚴格按照圖對圖、文件對文件的原則一一對應進行替換變更，確保“一圖到底”。

4.監理

基于AIoT研發的可視化現場監理系統，加大可視化現場監理系統的推廣應用。推動基礎業務服務能力升級，提高工程現場的監理工作成效；同時通過系統的運行，提高工程監理質量，滿足現場監理人員的配置要求。實現從勞動密集型傳統監理向高精尖的數智監理轉變[6]。

（二）項目后評價

2024年7月22日，國家發展改革委印發了《國家發展改革委重大項目后評價管理辦法》（以下簡稱《辦法》），《辦法》旨在健全重大項目后評價制度，規范項目后評價工作，提高投資決策水平和投資效益。《辦法》中所稱項目后評價，是指選取有代表性的項目，在項目竣工驗收并投入使用一定時間后，將項目建成后所達到的實際效果與項目的可行性研究報告和初步設計（含概算）文件及其審批文件、項目申請書及其核準文件的主要內容進行對比分析，找出差距及原因，提出評價意見和對策建議，并反饋到項目參與各方，形成良性項目決策和管理機制。在項目后評價過程中可以通過與數智化技術結合以提高評價的效率和準確性。

數據收集與分析：利用數字化技術，可以更高效地收集項目相關的各種數據，包括項目成本、進度、質量等方面的信息，通過數據分析工具對這些數據進行深入分析，為后評價提供準確的數據支持。

智能化評估：通過人工智能技術，可以對項目數據進行自動化分析，識別項目執行過程中的優點和不足，為后評價提供智能化的評估建議，提高評價的效率和準確性。

風險預測與管理：利用大數據和機器學習技術，可以對項目可能面臨的風險進行預測，提前發現潛在問題，為后評價提供風險管理的依據，減少項目風險。

持續改進：通過數智化手段，可以實現對項目管理的持續改進，不斷優化項目管理流程，提高項目管理水平，為未來的項目提供經驗和教訓。

綜上所述，項目后評價工作與數智化轉型的結合，不僅可以提高評價工作的效率和準確性，還能通過智能化決策和信息化監控，提升評價的質量和效果，為項目的持續改進和優化提供有力支撐。

（三）實踐經驗案例

某大型機械制造企業，在面臨全球市場競爭加劇、客戶需求快速變化的背景下，決定啟動數智建設戰略，以提升生產效率、優化產品質量并增強市場競爭力。該企業聘請了一家領先的數智咨詢公司，共同規劃并實施數字化項目。具體內容包含以下數智技術應用：

智能工廠建設。首先，數智咨詢團隊通過物聯網（IoT）技術，將企業的生產設備、生產線、倉儲系統等關鍵資產連接起來，實現生產數據的實時采集與監控。利用大數據分析技術，團隊對生產過程中的數據進行深度挖掘，識別出生產瓶頸與效率瓶頸，并提出相應的改進方案。同時，引入人工智能算法對生產流程進行智能優化，如通過機器學習模型預測設備維護需求，減少非計劃停機時間；通過智能調度算法優化生產計劃，提高生產效率。

供應鏈數字化轉型。數智咨詢團隊還協助企業構建了數字化供應鏈管理系統，實現供應商管理、庫存管理、物流管理等環節的信息化與智能化。通過區塊鏈技術，確保供應鏈數據的真實性與可追溯性，提高供應鏈的透明度和安全性。同時，利用大數據分析技術預測市場需求變化，幫助企業調整庫存策略，降低庫存成本。

數據驅動的決策支持。數智咨詢團隊為企業構建了數據倉庫與數據分析平臺，將企業內部數據與外部市場數據整合起來，為企業提供全面的數據洞察與決策支持。通過數據可視化技術，將復雜的業務數據轉化為直觀的圖表與報告，幫助企業高管快速了解業務狀況并做出科學決策。

經過一年的數字化轉型實施，該機械制造企業取得了顯著成效。生產效率提高了約30%，產品質量合格率提升至99%以上，庫存周轉率提高了50%。同時，數字化轉型還為企業帶來了更加靈活高效的運營模式，增強了其在市場中的競爭力。更重要的是，企業通過數字化轉型積累了大量寶貴的數據資產，為未來的持續創新與發展奠定了堅實基礎。

三、數智咨詢在發展中面臨的主要困難與挑戰

數智技術作為數字化的深化與延伸，不僅超越了傳統信息處理的邊界，更在深度分析、資源整合與輔助決策等方面展現出其獨特的優勢，為咨詢行業開辟了全新的發展路徑。然而，伴隨著數智技術的飛速發展，一系列挑戰也隨之而來。

（一）技術更新換代帶來的挑戰

數智技術作為提升咨詢業務效率、優化服務質量的重要工具，其更新迭代都意味著咨詢行業必須緊跟步伐，以適應新的技術環境。從云計算、大數據到人工智能，這些技術的快速發展不僅推動了咨詢方法的創新，也要求咨詢從業者不斷學習新知識、掌握新技術，以保持自身的競爭力。

通過運用數智技術，咨詢企業可以更加高效地搜集、整理和分析信息，從而為客戶提供更加精準、深入的咨詢服務。因此，對于咨詢行業而言，如何把握技術更新的機遇，將其轉化為自身發展的動力，是擺在從業者面前的一個重要課題。

（二）人才匱乏與管理機制不健全

咨詢行業的特點在于其跨學科性，需要從業者具備廣泛的知識背景和深厚的專業素養。數智技術本身就是一個多學科交叉的領域，涉及計算機科學、統計學、數學、經濟學等多個學科的知識。因此，將數智技術應用于咨詢領域，就需要從業者具備更加全面的知識結構和更強的學習能力。

咨詢行業需要建立更加完善的跨學科知識融合機制，建立跨學科的協作團隊，促進不同領域專業人員之間的交流與合作。同時，還可以利用數智技術搭建知識共享平臺，促進知識的傳播與共享，提高整個行業的知識水平。

（三）數據隱私保護不到位

數智技術需要對信息資源進行搜集、整合與分析，要實現更高效、精確的分析與決策需要海量的數據進行“訓練”。海量數據的搜集、分析及應用必然伴隨著數據的集中傳遞與存儲。一旦系統遭到攻擊或人員泄露數據，將帶來巨大的隱私泄露風險，涉及公民個人隱私安全乃至國家安全。

對于數智技術發展而言，如何高效、合法地獲取、分析數據以及如何保護數據隱私，是數智技術在咨詢行業發展中需要重點關注的問題。

（四）算法透明度監管難度大

數智技術依賴算法來實現對海量數據的處理與分析。然而，算法的復雜性和不透明性往往讓人們對其決策結果產生質疑。這種“黑箱”現象不僅影響了人們對數智技術的信任度，也給監管帶來了巨大挑戰。為了增強算法透明度，提高人們對數智技術的信任度，咨詢行業需要采取一系列措施。

通過建立完善的算法評估機制，對算法的準確性和可靠性進行定期評估并加強與監管機構的合作與交流，才能推動算法透明度的提升和監管標準的制定，確保算法在合法、合規的范圍內運行。

四、數智咨詢創新路徑策略與建議

（一）利用數字技術強化咨詢行業模式設計

數智咨詢發展是咨詢企業在發展理念、組織方式、業務模式、經營手段等全方位的變革，需要統籌規劃、頂層設計、系統推進，做好企業戰略規劃是保障數智咨詢發展成功的關鍵。要做好企業業務發展規劃，適應數字化社會和網絡時代的發展趨勢，充分分析市場和用戶的需求變化，以及內外部資源條件稟賦，謀劃好數字化條件下企業業務新的發展模式和推進路徑。

咨詢行業要適應數字化時代咨詢服務需求的新特點，以數字技術做支撐，在人力智慧的基礎上，構建數字化運營生態，創新服務能力。

（二）加快數字化技術支撐咨詢基礎工作

數智咨詢發展需要適應信息技術的變革創新，適應社會需求的變化，適應社會運行模式的轉變，才能讓企業創新成為引領社會發展的風向標。一是要適應信息技術的變革創新要求，不斷加強互聯網、大數據、人工智能、區塊鏈等新技術應用創新，提高對業務創新技術支撐能力，最大限度釋放新技術促進業務變革創新的紅利。二是適應社會需求的變化，積極利用信息技術，豐富服務渠道，創新服務模式，優化服務手段，提供與客戶新需求相適應的服務。三是適應社會運行模式的轉變，大力拓展網絡空間新服務，提供數字化、網絡化和智能化服務。

咨詢行業要提高數字技術的應用能力，按照先易后難、促進業務創新等原則，通過AI、大數據、云計算等技術實現企業內部各業務板塊之間的高效協調，降低生產和運營成本，提高科學管理的能力。

（三）提升數據價值挖掘對咨詢工作的升級

咨詢行業要統籌規劃企業數據資源，建立企業基礎信息庫、業務信息庫等，推進各類業務信息系統數據和系統分離，實現企業數據資源統一規劃、統一存儲和統一管理。要根據業務數據流動需求，推進企業信息系統互聯互通，確保數據能夠根據業務應用需求實現無縫流動，完善數據開發利用規則，設計一套有針對性的數據資產管理組織架構、管理流程、管理機制和考核評估辦法，通過管理的手段明確數據資產管理體系下的“責權利”，以數據應用創新推動業務創新變革。

（四）強化人才隊伍建設與培育

人才強則事業強，人才興則企業興。數智咨詢的發展離不開人才的培養，企業需要結合發展趨勢，從戰略角度制定人才培養計劃，將其作為企業發展的重要任務。一方面需要通過招聘人才為自己注入新鮮血液，另一方面也要通過內部人才培養，提升現有隊伍的數字技能水平。數智咨詢對數字化人才的需求不盡相同，企業需要針對不同崗位的性質和特點進行具體分析，對所需要的數字技能進行清晰界定，有針對性地培養人才，既要避免員工因數字技能不足而無法勝任新的職位，又要避免數字技能與職位需求不匹配而造成浪費，從而做到人盡其才、才盡其用。

咨詢行業要切實加強企業數字化戰略人才和數字科技創新人才保障，成立數智咨詢發展戰略研究團隊，提高企業全體員工信息素養，弘揚信息文化，持續推進數智咨詢研究和討論，以技術創新和先行應用引領數智咨詢發展。

（五）促進行業間數智技術與發展經驗流通

數字化的全球互聯讓信息傳遞變得更加迅速、便捷，使得跨國交流變得更為高效。企業和個人可以通過數字平臺在瞬息之間分享想法、經驗和創新，促進全球性的知識流動。數字化也為企業間的合作帶來了新的商業模式。在數智咨詢發展過程中，良好的內部溝通是關鍵因素。組織內部不同部門之間的協同合作，以及對數字化策略的清晰傳達，有助于確保全體員工理解并共同推動數字化變革。

咨詢行業要不斷探索協同合作機制，業務協同，數據共享。探索企業在行業間數據整合方面的應用方向和前景，聯合國內各大研究院所、咨詢企業以及智庫機構，推進數據共享，建立信息交流轉化機制，組織社會力量，吸收社會各界研究成果，促進信息資源的匯聚分享、高質量的理論成果向智力成果轉化。

（六）落實數智咨詢技術安全基礎保障

數字時代網絡安全的重要性不言而喻。對個人而言，網絡安全危機主要體現為隱私泄露，被不法者用于不正當途徑，對數據當事人造成經濟或名譽損失；對企業而言，網絡安全危機源自于競爭對手的商業信息竊取，核心技術泄密，以及通過數據濫用造成的行業惡性競爭；對國家而言，關乎國家一切經濟活動的核心數據，都具有大國博弈的戰略意義，誰能掌握數據的全面性、完整性、準確性，就能夠在未來“沒有硝煙的戰爭中”掌握主動權。

咨詢行業要堅持安全和技術建設“同步規劃、同步建設、同步運行”的原則，建立健全一系列規范體系和管理條例，加強安全防控，形成體制機制，覆蓋從數據的形成、存儲到數據的傳輸、應用以及共享整個過程，實行全過程監管。構建多層次安全保障體系。以保障網絡安全為首要目標，建設動態感知平臺，實時監控網絡安全態勢，強化評估風險、共享信息，同時進行數據研究判斷，建立安全應急機制。

五、結語

數據驅動未來，咨詢業的未來發展離不開“數智化”。在人工智能等高端技術迅猛發展的浪潮之下，大模型已不僅僅是使用工具，而是咨詢行業推動變革和發展的重要動力。傳統的咨詢方式正加快向數智化轉變，咨詢企業通過借助數據分析、人工智能和云計算等前沿技術優化運營流程、提高效率、降低成本，并為客戶提供更準確、實時的解決方案，提升客戶滿意度。數智技術成功應用于咨詢企業對內管理與對外服務等場景中，為企業的持續發展與創新提供了源源不斷的動力。

黨的二十屆三中全會提出，“支持企業用數智技術”改造提升傳統產業。通過數智技術，推動傳統產業數智化轉型。咨詢業是高層次智力密集型的服務行業，在現代社會經濟發展中扮演著重要的角色。在大數據和人工智能時代，數智咨詢已經不再是抽象的概念，而是催生著咨詢行業的變革。數智技術推動咨詢行業進一步發展，要圍繞技術創新、服務模式創新等不同維度構筑先發優勢，構建數智體系，形成持續競爭力，加快基礎設施與高端技術同頻發展，激勵人才隊伍建設，提升數據價值挖掘效能，加快整合、擴展、提升數智咨詢全面發展，為推動中國式現代化建設提供堅強智力支持。

參考文獻

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[2]新華社.我國人工智能蓬勃發展 核心產業規模達5000億元[EB/OL].中國政府網,2024-11-28. 

https://www.gov.cn/yaowen/liebiao/202307/content_6890391.htm.

[3]鐘新龍,王聰聰,高旖蔚.“十五五”時期我國人工智能產業的發展形勢研判及思路建議[J].軟件和集成電路,2024(6):78-84.

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https://zfxxgk.ndrc.gov.cn/upload/images/20229/20229271732074.pdf.

[5]楊明,王芳.監咨詢企業拓展政企信息化監理咨詢業務的策略研究[J].科技與管理,2017(11):76-78.

[6]楊勇.淺談通信工程咨詢企業數智化轉型[J].通信與信息技術,2023(S02):66-68.

中咨公司2024青馬研習第四小組

組員：李純如、聶玉亮、田驍、張啟帆、楊欣宇、李萌、王懷宇

指導教師：張峰

注：文中圖片來源于網絡，版權歸原作者所有。